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SQL常见语句

在折腾小玩意的时候被json坑了，想规范的管理数据还得是sql，就用了sqlite。因此把常用的sql语句记录一下，方便日后查找

一、SQL 概述

1、什么是 SQL

SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：

  • SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言标准；

  • SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；

  • SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；

这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然 SQL 可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 语句就是 MySQL 独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

2、语法要求

  • SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

  • 可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；

  • 关键字不区别大小写，建议使用大写；

二、SQL 分类

  • DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

  • DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

  • DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

  • DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）

三、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言

基本操作

查看所有数据库：show databases；

切换数据库：use mydb1，切换到 mydb1 数据库；

1.操作数据库

  1. 创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；

例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为 mydb1 的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。
例如 CREATE DATABASE IF NOT EXISTSmydb1，在名为 mydb1 的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。

  1. 删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；

例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为 mydb1 的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算 mydb1不存在，也不会的报错。

  1. 修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改数据库 mydb1 的编码为 utf8。注意，在 MySQL 中所有的 UTF-8 编码都
不能使用中间的“-”，即 UTF-8 要书写为 UTF8。

2.数据类型

MySQL 与 Java、C 一样，也有数据类型MySQL 中数据类型主要应用在列上。
常用类型：

  • int：整型

  • double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；

  • decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；

  • char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)

  • varchar：固定长度字符串类型；

  • text：字符串类型；

  • blob：字节类型；

  • date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

  • time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

  • timestamp：时间戳类型；

3.操作表

创建表

CREATE TABLE 表名(
	列名 列类型, 
	列名 列类型,
	...... 
);
12345

例如，创建stu表

CREATE TABLE stu(
	sid CHAR(6), 
	sname VARCHAR(20), 
	age INT, 
	gender VARCHAR(10)
);
123456

查看表的结构

DESC 表名；

删除表

DROP TABLE 表名；

修改表

  1. 添加列：给 stu 表添加 classname 列
    ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));

  2. 修改列的数据类型：修改 stu 表的 gender 列类型为 CHAR(2)
    ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);

  3. 修改列名：修改 stu 表的 gender 列名为 sex
    ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);

  4. 删除列：删除 stu 表的 classname 列
    ALTER TABLE stu DROP classname;

  5. 修改表名称：修改 stu 表名称为 student
    ALTER TABLE stu RENAME TO student;

四、DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言

1.插入数据

语法 1：
INSERT INTO 表名(列名 1,列名 2, …) ;

INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
1
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');
1

语法 2：
INSERT INTO 表名 VALUES(值 1,值 2,…);
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：

INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');
1

注意：所有字符串数据必须使用单引用！

2.修改数据

语法：
UPDATE 表名 SET 列名 1=值 1, … 列名 n=值 n [WHERE 条件];

UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
12345

3.删除数据

语法 1：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B;
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu;
123

语法 2：
TRUNCATE TABLE 表名;

TRUNCATE TABLE stu;
1

两者之间的区别：
虽然 TRUNCATE 和 DELETE 都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有 TRUNCATE 高！
TRUNCATE 其实属性 DDL 语句，因为它是先 DROP TABLE，再 CREATE TABLE。
而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。

五、DCL（Data Control Language）：数据控制语言

不常用，不写了

六、DQL（Data Query Language）：数据查询语言

数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：
select 列名 ----> 要查询的列名称
from 表名 ----> 要查询的表名称
where 条件 ----> 行条件
group by 分组列 ----> 对结果分组
having 分组条件 ----> 分组后的行条件
order by 排序列 ----> 对结果分组
limit 起始行, 行数 ----> 结果限定

1.基础查询

查询所有列
SELECT * FROM 表名;
(* ：通配符，表示所有列)

SELECT * FROM stu;
1

查询指定列
SELECT 列名 1, 列名 2, …列名 n FROM 表名;

SELECT sid, sname, age FROM stu;
1

2.条件查询

条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：

  • =、!=、<>、<、<=、>、>=；

  • BETWEEN…AND；

  • IN(set)；

  • IS NULL；

  • AND；

  • OR；

  • NOT；

举例说明
查询性别为女，并且年龄小于 50 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender='female' AND age<50;

查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003')

查询学号不是 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

查询年龄为 null 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;

查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu
WHERE NOT gender='male';

查询姓名不为 null 的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;

3.模糊查询

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：

  1. % ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情
    况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

  2. _ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字 符长度语句。

举例说明
查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _ _';

查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _i';

查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配 0~n 个任何字母。

查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';

\查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

4.字段控制查询

去掉重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;

查看雇员的月薪与佣金之和
因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,
sal+comm FROM emp;
comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

给列名添加别名
在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5.排序

查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu
ORDER BY age DESC;

查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC ,empno ASC;

6.聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

  • COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；

  • MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

  • MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

  • SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

  • AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

COUNT：当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。

查询 emp 表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询 emp 表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。

查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

SUM 和 AVG：当需要纵向求和时使用 sum()函数。

查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX 和 MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7.分组查询

分组查询

当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;

1234

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
123

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：

SELECT deptno ,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500`
GROUP BY deptno;
1234

HAVING 子句

查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
1234

注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那
么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。

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